Auto Scaling là gì? Lợi ích khi sử dụng Auto Scaling

Phân loại Auto Scaling cơ bản

Có một số cách phân loại Auto Scaling cơ bản dựa trên các tiêu chí khác nhau. Dưới đây là ba phân loại cơ bản:

1. Theo hướng mở rộng (scaling out) và thu hẹp (scaling in):
   • Scaling out (mở rộng): Thêm các tài nguyên (ví dụ: máy chủ ảo, instance, container) vào hệ thống khi có nhu cầu. Điều này được thực hiện khi tải công việc tăng lên.
   • Scaling in (thu hẹp): Giảm số lượng tài nguyên trong hệ thống khi tải công việc giảm xuống để tiết kiệm chi phí và tối ưu hiệu suất.
2. Theo cách thức thực hiện:
   • Vertical Auto Scaling: Thay đổi cấu hình của các tài nguyên hiện có bằng cách tăng hoặc giảm kích thước của chúng. Ví dụ: tăng số lượng CPU hoặc bộ nhớ của một instance.
   • Horizontal Auto Scaling: Thêm hoặc loại bỏ các tài nguyên dựa trên tải công việc. Ví dụ: triển khai thêm máy chủ ảo hoặc container khi tải tăng lên và loại bỏ chúng khi tải giảm đi.
3. Theo phương thức kích hoạt:
   • Reactive Auto Scaling: Kích hoạt dựa trên các sự kiện như tải CPU vượt quá một ngưỡng nhất định.
   • Proactive Auto Scaling: Dựa trên dự đoán hoặc kế hoạch trước để mở rộng hoặc thu hẹp hệ thống, không chờ đợi cho sự kiện xảy ra. Ví dụ: tăng trước số lượng tài nguyên trước giờ cao điểm dự kiến.

Các phân loại này có thể được sử dụng độc lập hoặc kết hợp để đáp ứng nhu cầu của môi trường hoặc ứng dụng cụ thể.

Trong bối cảnh biến đổi không ngừng của thế giới số, Auto Scaling đã trở thành một giải pháp không thể thiếu cho việc đảm bảo tính sẵn sàng và hiệu suất cho các ứng dụng và hệ thống.