Google Colab là gì? Hướng dẫn sử dụng Google Colab đơn giản nhất

Trong thế giới công nghệ, Google Colab đang trở thành một công cụ phổ biến và hữu ích cho lập trình viên và các nhà khoa học dữ liệu. Với khả năng xử lý mạnh mẽ và dễ sử dụng, Google Colab giúp người dùng thực hiện các tác vụ liên quan đến học máy và trí tuệ nhân tạo một cách hiệu quả.

Bài viết này sẽ cung cấp một hướng dẫn chi tiết để giúp bạn hiểu rõ về công cụ này cũng như cách sử dụng Google Colab đơn giản nhất.

1. Google Colab là gì?

Google Colab, viết tắt của “Collaboratory,” là một môi trường lập trình trực tuyến được Google phát triển, giúp người dùng có thể viết và chạy mã Python trực tiếp trên nền tảng web. Colab đặc biệt được yêu thích bởi những ai làm trong lĩnh vực học máy (Machine Learning), phân tích dữ liệu (Data Analysis), và trí tuệ nhân tạo (AI) nhờ vào khả năng sử dụng GPU miễn phí, giúp tăng tốc quá trình xử lý dữ liệu.

Colab không yêu cầu cài đặt hay cần cấu hình máy tính mạnh, mọi thứ có thể chạy thông qua trình duyệt, bạn có thể sử dụng tài nguyên máy tính từ CPU tốc độ cao, GPUs hay TPUs đều được cung cấp cho bạn và đặc biệt là hoàn toàn miễn phí nếu bạn chọn option mặc định là CPU. Cá nhân mình rất thích Google Colab vì kể cả máy mình không đủ mạnh vẫn có thể sử dụng nó để viết code Python mà không cần phải cài đặt thêm bất kì phần mềm nào vào máy.

Một số ưu điểm của Google Colab 

• Dễ sử dụng: Giao diện trực quan, thân thiện với người dùng, ngay cả những người mới bắt đầu lập trình cũng có thể sử dụng dễ dàng.
• Miễn phí: Bạn có thể sử dụng Google Colab hoàn toàn miễn phí, bao gồm cả việc truy cập GPU và TPU để thực hiện các tác vụ tính toán nặng.
• Mạnh mẽ: Google Colab hỗ trợ hầu hết các thư viện Python phổ biến như TensorFlow, PyTorch, NumPy, Pandas,… giúp bạn thực hiện các tác vụ liên quan đến học máy, khoa học dữ liệu, và nhiều hơn nữa.
• Chia sẻ và cộng tác: Bạn có thể dễ dàng chia sẻ notebook của mình với người khác để cùng làm việc hoặc học hỏi.

2. Tại sao nên sử dụng Google Colab

2.1 Các thư viện phổ biến được cài đặt sẵn

Khi tự cài Python, Jupyter Notebook hay Anaconda (phần mềm tích hợp sẵn python và các bộ công cụ cho Data Analyst và Data Scientist) ở trên máy, bạn sẽ phải cài đặt thêm các thư viện python phổ biến như: Pandas, Keras, Tensorflow, Matplotlib, Numpy. Đây đều là những thư viện phù hợp cho việc tiền xử lý dữ liệu, phân tích dữ liệu và machine learning.

2.2 Được lưu trữ trên đám mây

Nếu bạn sử dụng Jupyter Notebook, các file Python sẽ được lưu trữ trên máy cá nhân, dẫn đến khó khăn trong việc chia sẽ nó với người khác, đặc biệt trong khi làm việc nhóm hoặc dự án trong team.

Giả sử code Python của bạn bị lỗi và muốn nhờ team leader review, bạn sẽ phải gửi file python qua tin nhắn, sau khi bạn ấy sửa xong thì sẽ gửi lại một file mới cho bạn. Vậy sao bạn không tạo một file Google Colab, file này sẽ được lưu trữ tại Google Drive, và cả hai có thể chỉnh sửa ngay trên đó, rất thuận tiện đúng không nào? Bạn hoàn toàn có thể thấy được lịch sử chỉnh sửa của người kia ở phần Revision History.

2.3 Sự hợp tác

Tính năng nổi trội khác mà Google Colab cung cấp chính là khả năng cộng tác với nhóm và nhiều người khác như đã nói ở trên. Bạn chỉ cần bấm nút share và điền email người bạn muốn cấp quyền, các quyền có sẵn sẽ là:

• Viewer: chỉ được xem
• Commenter: cho phép xem và comment
• Editor: Cho phép xem và chỉnh sửa file Google Colab

Người được mời sẽ nhận được email thông báo và click vào đường link là có thể truy cập được file, rất nhanh chóng và tiện lợi. Mình thường xuyên sử dụng nó để trả kết quả bài phỏng vấn Python, khi đó mình sẽ chọn option là Anyone with the link can view để chắc chắn là người phỏng vấn có thể mở được file.

2.4 Sử dụng GPU và TPU miễn phí

Không cần phải suy nghĩ nhiều, khi chọn Google Colab thay vì Jupyter Notebook. Vì, Google Research cho phép bạn sử dụng GPU và TPU chuyên dụng của họ cho các dự án machine learning cá nhân của bạn.

Đối với một số dự án, gia tốc GPU và TPU tạo ra sự khác biệt rất lớn ngay cả đối với một số dự án nhỏ. Hình dưới đây là tài nguyên mà Google Colab cung cấp cho mình khi chạy các lệnh Python với RAM là 13GB, Ổ cứng là 127GB.

3. Hướng dẫn sử dụng Google Colab

3.1 Tạo một notebook mới

Truy cập trang web của Colab: https://colab.research.google.com/

Nhấp vào “New notebook” để tạo một notebook mới.

3.2 Giao diện của Colab

Cell: Mỗi ô trong notebook được gọi là một cell. Có hai loại cell chính:

• Code cell: Dùng để viết và chạy mã Python.
• Text cell: Dùng để viết chú thích, giải thích code bằng định dạng Markdown.

Toolbar: Cung cấp các công cụ để tạo, xóa, di chuyển cell, chạy code, và nhiều hơn nữa.

Menu: Các tùy chọn để lưu, tải, chia sẻ notebook, và cài đặt các thư viện.

3.3 Viết và chạy code

Viết code: Nhấp vào một code cell và bắt đầu viết code Python.

Chạy code: Nhấp vào nút “Play” ở bên trái cell hoặc nhấn Shift+Enter. Kết quả sẽ được hiển thị ngay bên dưới cell.

3.4 Kết nối Google Colab với Google Drive

Để truy cập dữ liệu từ Google Drive, bạn chạy đoạn mã sau trong Google Colab:

from google.colab import drive
drive.mount(‘/content/drive’)

Sau khi kết nối, bạn có thể truy cập tất cả dữ liệu trong Google Drive của mình thông qua đường dẫn /content/drive/My Drive/.

3.5 Các tính năng nổi bật

Kết nối với Google Drive: Dễ dàng truy cập và sử dụng các file trên Google Drive của bạn.

Sử dụng GPU/TPU miễn phí: Colab cung cấp miễn phí tài nguyên tính toán mạnh mẽ như GPU và TPU để chạy các mô hình học máy phức tạp.

Chia sẻ và cộng tác: Chia sẻ notebook với người khác để cùng làm việc.

Cài đặt thư viện: Sử dụng lệnh pip install để cài đặt các thư viện Python cần thiết.

Google Colab là công cụ mạnh mẽ và tiện lợi, giúp cho việc lập trình Python và thực hiện các dự án học máy trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết. Với những hướng dẫn cơ bản trên, hy vọng bạn đã hiểu Google Colab là gì và cách sử dụng công cụ này. Hãy bắt đầu thử nghiệm và khám phá các tính năng tuyệt vời của Google Colab để tối ưu hóa quy trình làm việc của bạn ngay hôm nay.

P.A Việt Nam cung cấp đa dạng các Plan Hosting WordPress đáp ứng yêu cầu của khách hàng
WordPress Hosting phổ thông
WordPress Hosting chất lượng cao
WordPress VIP

Tham khảo các bài viết liên quan đến wordpress hosting : https://kb.pavietnam.vn/category/phan-mem/open-source/wordpress

Tham khảo các ưu đãi: https://www.pavietnam.vn/vn/tin-khuyen-mai/