Jupyter Notebook là gì?

Jupyter Notebook là một ứng dụng web mã nguồn mở, cho phép bạn tạo và chia sẻ các tài liệu có chứa mã nguồn, phương trình, hình ảnh và văn bản. Jupyter Notebook được sử dụng rộng rãi trong khoa học dữ liệu, học máy, phân tích dữ liệu và các lĩnh vực lập trình khác.

1. Đặc điểm chính của Jupyter Notebook

• Hỗ trợ nhiều ngôn ngữ lập trình:
  • Mặc dù Jupyter khởi đầu với việc hỗ trợ Python (tên của nó lấy từ ba ngôn ngữ: Julia, Python và R), nhưng hiện nay Jupyter hỗ trợ hơn 40 ngôn ngữ khác, bao gồm R, Julia, Scala, và nhiều ngôn ngữ khác.
• Giao diện thân thiện:
  • Jupyter Notebook cung cấp một giao diện trực quan để viết mã, chạy mã, và xem kết quả ngay lập tức. Mã nguồn và kết quả có thể được trình bày trong cùng một môi trường, giúp dễ dàng phát triển và kiểm tra code.
• Tính năng mã và văn bản kết hợp:
  • Bạn có thể kết hợp mã (code), văn bản mô tả (markdown), biểu đồ, và hình ảnh trong cùng một tài liệu. Điều này rất hữu ích trong việc giải thích kết quả hoặc chia sẻ tài liệu tương tác.
• Chạy từng khối mã:
  • Một trong những tính năng mạnh mẽ của Jupyter Notebook là bạn có thể chạy từng khối mã riêng lẻ (cell), thay vì phải chạy toàn bộ chương trình từ đầu đến cuối.
• Tính tương tác:
  • Jupyter Notebook cho phép tạo ra các biểu đồ tương tác và hiển thị dữ liệu trực tiếp trong notebook bằng các thư viện như matplotlib, seaborn hoặc plotly.
• Tích hợp với nhiều công cụ và framework:
  • Jupyter dễ dàng tích hợp với các công cụ và framework như TensorFlow, Keras, PyTorch, và nhiều thư viện khác trong khoa học dữ liệu và học máy.
• Chia sẻ dễ dàng:
  • Jupyter Notebooks có thể dễ dàng chia sẻ dưới dạng tệp .ipynb hoặc xuất thành các định dạng khác như PDF, HTML. Nhiều nền tảng trực tuyến như GitHub, Google Colab cho phép mở và chỉnh sửa các notebook này trực tiếp.

2. Một số ứng dụng phổ biến của Jupyter Notebook

• Phân tích dữ liệu: Sử dụng để thực hiện phân tích, khám phá và trực quan hóa dữ liệu.
• Học máy (Machine Learning): Jupyter thường được dùng trong các dự án học máy, vì nó dễ dàng kiểm tra các thuật toán và hiển thị kết quả.
• Giảng dạy và học tập: Đây là một công cụ tuyệt vời để giảng dạy lập trình và các khái niệm khoa học dữ liệu nhờ tính trực quan và dễ sử dụng.

3. Hướng dẫn cài đặt Jupyter Notebook

 a. Cài đặt Jupyter Notebook thông qua Anaconda

Bước 1: Bạn hãy truy cập vào trang web của Anaconda . Ở cột Windows, chọn phiên bản 64bit rồi tải xuống.

Bước 2: Chương trình sẽ bắt đầu cài đặt, bạn hãy thực hiện theo chỉ dẫn trên màn hình để hoàn thành việc cài đặt. Việc cài đặt thường sẽ mất một vài phút, bạn có thể khởi chạy Jupyter Notebook sau khi quá trình cài đặt hoàn tất.

Bước 3: Sau khi cài đặt hoàn tất, bạn có thể khởi chạy Anaconda Navigator. Từ Navigator nhấp vào khởi chạy (Launch) trong tab Jupyter Notebook, sẽ được hiển thị bên dưới:

Hoặc bạn có thể sử dụng  phím tắt  để bắt đầu khởi chạy Jupyter Notebook trực tiếp, theo ví dụ như hình bên dưới:

 b. Cài đặt Jupyter Notebook thông qua pip

 – Bước 1: Bạn hãy chạy thử lệnh sau để kiểm tra phiên bản Python đang được cài đặt trên máy tính của bạn.

Python --Version

 – Bước 2: Tiếp theo, bạn hãy chạy lệnh này để kiểm tra phiên bản PIP đang được cài đặt trên máy tính của bạn.

pip3 --version

 – Bước 3: Để tránh vấn đề phụ thuộc và đảm bảo tất cả packages được cập nhật, hãy chạy lệnh sau.

pip3 install jupyter

Việc tải xuống và cài đặt sẽ mất vài phút để hoàn thành.

– Sau khi cài đặt, bạn có thể khởi động Jupyter Notebook bằng lệnh:

jupyter notebook

Trên đây là bài viết chia sẻ cho bạn về Jupyter Notebook là gì?. Mong rằng những thông tin này sẽ hữu ích cho bạn

Xem thêm các bài viết công nghệ hữu ích khác tại đây.

Tham khảo các ưu đãi tại PA Việt Nam: https://www.pavietnam.vn/vn/tin-khuyen-mai/