OpenAI hôm nay ra mắt GPT-4o Mini, một phiên bản rút gọn và giá rẻ của model mạnh nhất của công ty là GPT-4o ra mắt cách đây gần 2 tháng. GPT-4o Mini sẽ thay thế cho GPT-3.5 Turbo trước đây, hỗ trợ đầu vào và đầu ra định dạng text lẫn hình ảnh. Người dùng sẽ có thể dùng được GPT-4o Mini qua tài khoản OpenAI Chatbot GPT ở cả bản trả phí lẫn miễn phí, còn bản dùng cho doanh nghiệp sẽ được phát hành trong tuần sau.
Đối với anh em dùng API GPT-4o Mini để phát triển các ứng dụng khác thì đây sẽ là một model giá rẻ hơn, tiết kiệm chi phí hơn. OpenAI cho biết chi phí cho 1 triệu token input và 1 triệu tokens output chỉ có giá lần lượt là 0,15 và 0,6 đô la, tức là rẻ hơn tận 60% so với GPT-3.5 Turbo trước đây.
GPT-4o Mini có context windows là 128.000 token và được train bằng tập dữ liệu đến tháng 10 năm 2023. Bên cạnh đó, GPT-4o mini được cho biết là có tốc độ trả kết quả đầu ra rất nhanh với 202 token mỗi giây, nhanh gấp đôi so với GPT-4o và GPT-3.5 Turbo.
OpenAI ra mắt GPT-4o mini thay thế cho GPT-3.5 Turbo
Vậy là tính tới hiện tại, OpenAI cũng đã có một model mini mới ngang “phân khúc” với Google là Gemini 1.5 Flash ra mắt hồi đầu tháng 5, Llama 3 8b của Meta và Claude 3 Haiku. OpenAI cho biết GPT-4o Mini có điểm số MMLU (điểm benchmark khả năng suy luận của các model LLM) đạt mức 82%, cao hơn con số 79% của Gemini 1.5 Flash và 75% của Claude 3 Haiku. Về khả năng làm toán thể hiện và benchmark MGSM, GPT-4o mini đạt điểm số 87%, cao hơn con số 78% của Flash và 72% của Haiku.
GPT-4, hay còn được biết đến với tên đầy đủ là “Generative Pre-trained Transformer 4”, là phiên bản mới nhất trong loạt mô hình ngôn ngữ do OpenAI phát triển. Đây là một trong những thành tựu đột phá trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP). GPT-4 được xây dựng dựa trên nền tảng của các phiên bản trước đó như GPT-3, nhưng nó đã được cải tiến và mở rộng vượt bậc về khả năng hiểu và tạo ra ngôn ngữ tự nhiên.
OpenAI ra mắt GPT-4o mini thay thế cho GPT-3.5 Turbo
Một trong những điểm nổi bật của GPT-4 là khả năng xử lý một lượng dữ liệu khổng lồ từ nhiều nguồn khác nhau. Mô hình này đã được huấn luyện trên hàng tỷ từ và cụm từ, giúp nó có thể hiểu sâu sắc và phản hồi chính xác trong nhiều ngữ cảnh khác nhau. Điều này làm cho GPT-4 trở thành một công cụ mạnh mẽ cho nhiều ứng dụng, từ viết văn bản tự động, tạo nội dung sáng tạo, đến hỗ trợ trong các dịch vụ chăm sóc khách hàng và thậm chí là tư vấn kỹ thuật.
Một trong những yếu tố quan trọng góp phần vào thành công của GPT-4 là cấu trúc Transformer. Transformer là một kiến trúc mạng nơ-ron đặc biệt, cho phép mô hình hiểu và tạo ra ngôn ngữ tự nhiên một cách hiệu quả. Kiến trúc này bao gồm các cơ chế như attention (chú ý) và self-attention (tự chú ý), giúp mô hình có thể tập trung vào các phần quan trọng của văn bản và hiểu được mối quan hệ giữa các từ trong một câu. Điều này làm tăng khả năng của GPT-4 trong việc xử lý ngữ cảnh phức tạp và tạo ra văn bản tự nhiên hơn.
Tham khảo thêm nhiều bài viết khác tại website https://kb.pavietnam.vn/
P.A Việt Nam cung cấp đa dạng các Plan Hosting WordPress đáp ứng yêu cầu của khách hàng
WordPress Hosting phổ thông
WordPress Hosting chất lượng cao
WordPress VIP
Tham khảo các ưu đãi: https://www.pavietnam.vn/vn/tin-khuyen-mai/
